在这个大数据时代，我们或多或少能从数据中看到一些教训。天猫的运营也可以体现在这里，那么如何才能减少天猫的服务数据板上的指标呢？

当然你要知道天猫服务数据的看板指标，其中:

1.天猫退款争议率:(销售+售后)总介入次数/支付宝交易次数(子订单)

当前看板数据显示店铺最近28天的退款争议率。退货纠纷的发生率直接反映了门店的服务水平，影响了消费者的感受。

2。退款结束时间:退款结束(在售)

最近28天店铺平均退款完成时间显示在当前数据广告牌中。退款处理速度意味着发起退款后买家付款的速度，因此直接影响买家的购物体验和买家未来在店铺的复购指数，也就是说退款效率间接影响店铺的销售。

3。自结算退款率:自结算业务总数(在售+售后)/自结算退款总数。

当前数据显示在看板上，是过去28天店铺退款的自封率。买方的退款操作被视为非自愿关闭业务。总之，操作退款的买家数量少，自愿退款的完成率低。

4。到货时间:从买家订单付款到快递收到/收到订单数量的总时间。

当前仪表板显示商店最近28天的平均到达时间。到达时间是影响买家购物体验的重要因素。到达时间越短，买家的体验越好，从而直接影响买家的复购指数。

有什么办法可以降低指数？

①大量订单期间，尽量提前打包，提高发货效率。

②优化仓库与客服的对接流程，货物一发货就点击确认发货。

③对接流程的优化，以及在仓库和物流合作中达成一致的责任，保证快递物流公司第一时间扫描后收到的货物。

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